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机译:真实数据流量的马尔可夫模型:重尾和分形样的启发式相位类型和MAP拟合
András Horváth; Miklós Telek;
机译:自相似性视角的互联网流量建模-基于方差的分形过程马尔可夫拟合
机译:马尔可夫环境中的重定型排队模型的校正相位类型逼近
机译:将相型标度混合物拟合到重尾数据和分布
机译:Markovian重型信号用于通信性能分析
机译:使ARMA模型适合重尾数据。
机译:使用NetFlow传感器采集流量数据用于拟合恶意交通检测模型
机译:马尔可夫环境下重尾排队模型的修正相位类型逼近
机译:具有重211尾分布的排队模型重载分析中的V-稳定Levy运动。概率,网络和算法
机译:非线性信号接收器,用于从二进制数据流输入信号中检测原始数据,从而可以根据先前,当前和将来的比特数据,访问时间相位校正来生成采样信号模型
机译:数据驱动的交通视图,连续实时呈现交通流图
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